{"id":2072,"date":"2024-09-01T22:33:00","date_gmt":"2024-09-01T22:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapotencialhumano.com.mx\/revistadigital\/?p=2072"},"modified":"2024-09-01T22:33:00","modified_gmt":"2024-09-01T22:33:00","slug":"como-la-ia-puede-cambiar-la-forma-en-que-tu-empresa-hace-el-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapotencialhumano.com.mx\/revistadigital\/como-la-ia-puede-cambiar-la-forma-en-que-tu-empresa-hace-el-trabajo\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA puede cambiar la forma en que tu empresa hace el trabajo"},"content":{"rendered":"\n

Colaboraci\u00f3n por HBR<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Estrategia de crecimiento<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA ofrece muchas formas de mejorar las capacidades y habilidades internas generales de una empresa. Puede inferir habilidades a partir de los perfiles de los empleados y su actividad, clasificar el contenido de aprendizaje y hacerlo m\u00e1s aplicable y accesible para toda la fuerza laboral, adem\u00e1s de personalizar el aprendizaje para cada persona.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n puede resumir, recomendar y aumentar el contenido de aprendizaje. Los mil millones de trabajadores del conocimiento en el mundo pueden utilizar GenAI para mejorar el rendimiento directamente en el flujo de trabajo. Las investigaciones muestran que GenAI puede realizar trabajos de conocimiento un 25% m\u00e1s r\u00e1pido y un 40% mejor.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo cubre diversas formas en las que las empresas, los equipos y las personas pueden impulsar el crecimiento interno mediante la mejora de las capacidades organizativas. Las primeras se\u00f1ales indican que un crecimiento de dos d\u00edgitos a trav\u00e9s de GenAI es completamente posible.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de los modelos y estrategias de crecimiento, como la Matriz de Ansoff y el marco 7S de McKinsey, se centran en la expansi\u00f3n externa: crecer lanzando nuevos productos, entrando en nuevos mercados y haciendo ambas cosas a la vez. Sin embargo, el crecimiento tambi\u00e9n puede venir de dentro, mediante el desarrollo de la capacidad interna.<\/p>\n\n\n\n

La IA ofrece muchas formas de mejorar las capacidades y habilidades internas en general. Se puede utilizar para inferir habilidades a partir de los perfiles de los empleados y su actividad, clasificar el contenido de aprendizaje y hacerlo m\u00e1s aplicable y accesible para toda la fuerza laboral, adem\u00e1s de personalizar el aprendizaje para cada persona. Tambi\u00e9n puede resumir, recomendar y aumentar el contenido de aprendizaje. La IA generativa, en particular, puede ser utilizada por los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo para mejorar el rendimiento directamente en el flujo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Centr\u00e9monos en la \u00faltima de estas medidas para mejorar la capacidad: utilizar la IA para realizar las tareas mejor y m\u00e1s r\u00e1pido, y c\u00f3mo esto puede impulsar un nuevo crecimiento en su organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las investigaciones muestran que es muy probable que el crecimiento de la capacidad impulsado por la IA sea significativo. \u00bfC\u00f3mo sabemos que la IA va a impulsar el crecimiento? \u00bfEn cu\u00e1nto? \u00bfCu\u00e1l es el beneficio para su organizaci\u00f3n, departamento o equipo? \u00bfY cu\u00e1l podr\u00eda ser el aumento de productividad para usted, personalmente?<\/p>\n\n\n\n

Estas preguntas no son f\u00e1ciles de responder, pero podemos intentarlo. Se han realizado estudios para cuantificar todo tipo de capacidades, como la eficacia de la generaci\u00f3n de anuncios por IA, la capacidad de la IA generativa para proporcionar orientaci\u00f3n moral, y su capacidad para adivinar lo que piensan los dem\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

En su negocio, es muy posible adoptar un enfoque m\u00e1s realista. Quiz\u00e1s pueda medir un cambio en la productividad en un \u00e1rea de negocio (por ejemplo, la velocidad de b\u00fasqueda de las llamadas de ventas) e inferirlo en otras \u00e1reas (por ejemplo, cu\u00e1nto m\u00e1s r\u00e1pido se puede investigar para las campa\u00f1as de marketing digital). No deje que lo perfecto sea enemigo de lo bueno. La medida perfecta del aumento de productividad impulsado por la capacidad no existe, as\u00ed que elija una medida que sea \u00fatil desde el punto de vista direccional y comprom\u00e9tase a refinarla m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n

Un influyente estudio de 2023 concluy\u00f3 que la IA generativa puede realizar trabajos de conocimiento un 25% m\u00e1s r\u00e1pido y un 40% mejor. Y ese proyecto se llev\u00f3 a cabo utilizando modelos que ya no son de vanguardia, por lo que un estudio equivalente ahora podr\u00eda arrojar ventajas a\u00fan mayores. Aunque estas cifras est\u00e9n exageradas y los aumentos en calidad y velocidad fueran, digamos, del 10%, seguir\u00edamos viendo un aumento compuesto del 21% en la productividad.<\/p>\n\n\n\n

Los beneficios de utilizar la IA generativa parecen, entonces, considerables.<\/p>\n\n\n\n

Supongamos, entonces, que tiene una estad\u00edstica de aumento de productividad que puede unir a la gente y tiene luz verde para probar la IA generativa. \u00bfC\u00f3mo va a conseguir que la gente se una?<\/p>\n\n\n\n

Ya hemos estado aqu\u00ed antes. Hay muchos precedentes de la adopci\u00f3n r\u00e1pida y a gran escala de la tecnolog\u00eda para acelerar la productividad y el crecimiento. Los ordenadores personales, las hojas de c\u00e1lculo, Internet, el correo electr\u00f3nico y los tel\u00e9fonos inteligentes fueron alguna vez cantidades desconocidas, encontrando resistencia y cinismo. Pero ahora est\u00e1n en todas partes.<\/p>\n\n\n\n

El auge de Internet puede ser el indicador m\u00e1s relevante para la generaci\u00f3n de IA. Internet se basaba en una enorme red de infraestructuras de TI y en los avances tecnol\u00f3gicos anteriores. Sus usos e impacto no estaban claros para la mayor\u00eda de la gente, aunque hab\u00eda raros clarividentes. Pero despu\u00e9s de un tiempo, tanto las personas como las empresas sintieron su valor. Dio lugar a desequilibrios sociales percibidos y reales (acceso desigual a la infraestructura de alta velocidad, burbujas de filtros, explotaci\u00f3n de datos), tal era su poder e influencia.<\/p>\n\n\n\n

Todo esto tambi\u00e9n es cierto para la IA generativa. Y aunque Internet ha supuesto un hito importante en la historia de la humanidad y su adopci\u00f3n ha sido fenomenal (de unos pocos miles de personas en los 80, a unos 20 millones en 1994, y a 5,350 millones hoy), la IA generativa ha disfrutado de una adopci\u00f3n mucho m\u00e1s r\u00e1pida, de hecho, el crecimiento de la base de usuarios m\u00e1s r\u00e1pido de la historia.<\/p>\n\n\n\n

Varias empresas de tecnolog\u00eda se enfrentaron en los albores de Internet. Netscape, AOL y Yahoo fueron o se convirtieron en actores importantes, pero no eran las empresas m\u00e1s grandes del mundo en aquel entonces (y lo son mucho menos ahora). Sin embargo, hoy en d\u00eda, ya tenemos a todas y cada una de las empresas m\u00e1s grandes del mundo impulsando con ah\u00ednco la agenda de la IA. Microsoft lidera la campa\u00f1a, con el despliegue de CoPilot para empresas de todos los tama\u00f1os. Las cuatro siguientes empresas m\u00e1s grandes (Nvidia, Apple, Alphabet y Amazon) tambi\u00e9n son famosas e infames por su actividad en este \u00e1mbito.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, la adopci\u00f3n r\u00e1pida en todo el mundo se puede lograr, se ha hecho y se est\u00e1 produciendo a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido hoy en d\u00eda, en el caso de la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 puede hacer, en su empresa, en su equipo y para usted, para participar y acelerar la utilizaci\u00f3n de la IA generativa y sus consiguientes beneficios?<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo las empresas pueden aprovechar el crecimiento impulsado por la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las empresas se ven presionadas al mismo tiempo para que respondan r\u00e1pidamente a la promesa de la IA generativa y para evitar el riesgo para la propiedad intelectual o la reputaci\u00f3n. Estas son algunas formas en que las empresas pueden funcionar r\u00e1pidamente, sin caer:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Celebre la curiosidad y la experimentaci\u00f3n.<\/strong> Fomentar los experimentos en dominios seguros e incluso compartir los resultados ampliamente (\u00a1especialmente cuando no dan los resultados esperados!). Si est\u00e1 buscando un proyecto seguro y \u00fatil, considere este marco 2×2 entre la demanda y el riesgo para ayudarlo a encontrar uno. Sea claro con el personal sobre los protocolos relativos a los datos confidenciales de la empresa, para evitar desastres de propiedad intelectual y relaciones p\u00fablicas. Concreta ese est\u00edmulo proponiendo un per\u00edodo fijo de tiempo a la semana para que los empleados conozcan y experimenten con la IA generativa (para el aprendizaje autodirigido, una hora a la semana es un buen comienzo). Hay un precio de productividad que pagar por no ser curioso.<\/li>\n\n\n\n
  2. Empiece con programas piloto.<\/strong> Los proyectos piloto peque\u00f1os y controlados pueden permitir a los equipos familiarizarse con la IA generativa, entender sus implicaciones, generar confianza y aprender de expertos externos. Estos pilotos servir\u00e1n de campo de pruebas y plataforma de lanzamiento para implementaciones a mayor escala. Son una inversi\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  3. Cree campeones de la IA generativa.<\/strong> Los entusiastas apasionados y bien informados pueden acelerar la adopci\u00f3n de la IA generativa defendiendo sus beneficios, identificando los casos de uso, proporcionando apoyo entre pares y compartiendo las buenas pr\u00e1cticas que surjan. Estas personas son oro. Puede que quiera reconocer oficialmente, incentivar econ\u00f3micamente y proporcionar un presupuesto a los defensores de la IA. Solo aseg\u00farese de encontrar personas que realmente est\u00e9n marcando la diferencia. No todas, pero muchas, comunidades de inter\u00e9s, grupos de trabajo de la generaci\u00f3n de IA y grupos de voluntarios carecen de fuerza y pronto desaparecen.<\/li>\n\n\n\n
  4. Mida y supervise el \u00e9xito.<\/strong> Como hemos dicho, es m\u00e1s f\u00e1cil decirlo que hacerlo. Pero, como m\u00ednimo, los estudios de casos se pueden recopilar y compartir para inspirar y educar. Tambi\u00e9n es posible que algunos experimentos se comparen con los estudios existentes, como el mencionado que concluy\u00f3 que la IA generativa puede hacer el trabajo de conocimiento un 25% m\u00e1s r\u00e1pido y un 40% mejor. Es un objetivo tangible y listo para intentar superar.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    C\u00f3mo pueden los equipos aprovechar el crecimiento impulsado por la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Ya sea que sea el l\u00edder de su equipo o no, este es un caso en el que puede predicar con el ejemplo. Llegue a las reuniones de equipo con una historia sobre c\u00f3mo ha utilizado la IA para generar ideas. Esto inspirar\u00e1 a otros entusiastas y demostrar\u00e1 a aquellos que a\u00fan no han comenzado que estos esfuerzos son valiosos y gratificantes.<\/p>\n\n\n\n

    Utilice ChatGPT en vivo durante una reuni\u00f3n de equipo. Formule una pregunta que deje perplejos a todos y invite a ChatGPT a participar junto a usted en una sesi\u00f3n de intercambio de ideas. P\u00eddale a ChatGPT que genere un resumen de la reuni\u00f3n de su equipo. Nada convence a los no creyentes m\u00e1s eficazmente que un uso relevante en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

    C\u00f3mo las personas pueden aprovechar el crecimiento impulsado por la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Como con toda tecnolog\u00eda, no se lograr\u00e1 un crecimiento sostenido con la IA a menos que sea realmente necesaria. Encuentre un caso de uso en su trabajo diario. Aqu\u00ed hay 100 casos de uso que pueden ayudarlo a comenzar, y los siguientes son especialmente \u00fatiles en un contexto empresarial:<\/p>\n\n\n\n

    #1 Generar ideas<\/p>\n\n\n\n

    #15 Ajustar el tono de los correos electr\u00f3nicos<\/p>\n\n\n\n

    #16 Evaluando el texto<\/p>\n\n\n\n

    #26 Generar tasaciones<\/p>\n\n\n\n

    #62 Ser un espacio seguro para hacer preguntas<\/p>\n\n\n\n

    #70 Escribir textos web realistas<\/p>\n\n\n\n

    Si no se le permite utilizar la generaci\u00f3n de IA en el trabajo, mant\u00e9ngase en el buen camino, por supuesto. Pero no permita que esto le impida explorar el potencial de la generaci\u00f3n de IA. Mientras algunos empleados ingeniosos podr\u00edan estar utilizando la IA de generaci\u00f3n en secreto, usted tambi\u00e9n puede experimentar con esta tecnolog\u00eda fuera de los l\u00edmites de su vida laboral.<\/p>\n\n\n\n

    Adoptar la IA de generaci\u00f3n puede impulsar el crecimiento interno al mejorar la capacidad organizativa. Este tipo de crecimiento puede tomar un poco m\u00e1s de tiempo en traducirse en ingresos y beneficios tangibles. Sin embargo, su impacto ser\u00e1 m\u00e1s duradero, pues se enfoca en su gente, el coraz\u00f3n palpitante de su organizaci\u00f3n. Aunque los m\u00e9todos para medir este crecimiento est\u00e1n a\u00fan en evoluci\u00f3n, las primeras se\u00f1ales indican que es posible lograr un crecimiento de dos d\u00edgitos mediante la IA de generaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Art\u00edculo por: <\/em>Marc Zao-Sanders; es CEO y cofundador de filtered.com, y autor de Timeboxing – The Power of Doing One Thing at a Time.\u2013<\/em> <\/em>[Archivo digital] Recuperado <\/em>de:<\/em> https:\/\/hbr.org\/2024\/07\/how-ai-can-change-the-way-your-company-gets-work-done<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

    Este art<\/em>\u00edculo es meramente informativo. No pretende ser o parecer de autor\u00eda propia de revista Potencial Humano. Los derechos pertenecen y son \u00fanicamente de HBR. Los cr\u00e9ditos de dicho art\u00edculo est\u00e1n expresados claramente en el mismo. <\/em>Las opiniones expresadas son s\u00f3lo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la l\u00ednea <\/em>editorial de Revista Potencial Humano.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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