{"id":3125,"date":"2025-10-31T07:05:00","date_gmt":"2025-10-31T07:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapotencialhumano.com.mx\/revistadigital\/?p=3125"},"modified":"2025-10-28T19:47:37","modified_gmt":"2025-10-28T19:47:37","slug":"responsabilidad-tecnologica-los-limites-ecologicos-de-lo-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapotencialhumano.com.mx\/revistadigital\/responsabilidad-tecnologica-los-limites-ecologicos-de-lo-digital\/","title":{"rendered":"Responsabilidad tecnol\u00f3gica: los l\u00edmites ecol\u00f3gicos de lo digital"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo por: Rodrigo P\u00e9rez Gonz\u00e1lez<\/em><\/p>\n\n\n\n

Desde el surgimiento del internet, hemos percibido al universo digital como un espacio intangible y lo hemos promovido como una manera de evitar el gasto excesivo de recursos naturales, principalmente los componentes del papel. Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os ha surgido una preocupaci\u00f3n importante: \u00bfen realidad el uso de tecnolog\u00eda digital es la panacea ecol\u00f3gica?<\/p>\n\n\n\n

Lo que a menudo pasamos por alto es que lo digital reposa sobre una infraestructura f\u00edsica. El acceso de cualquier usuario a internet depende de dispositivos cuya fabricaci\u00f3n y operaci\u00f3n requieren m\u00faltiples recursos, pero m\u00e1s all\u00e1 de estos equipos individuales, la conectividad se sostiene en una plataforma t\u00e9cnica que demanda energ\u00eda, materiales y redes de distribuci\u00f3n constantes.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan estimaciones ampliamente citadas, como las recogidas por The Independent y el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, hace aproximadamente una d\u00e9cada los centros de datos consum\u00edan en torno a 416 teravatios-hora (TWh) anuales, una cifra superior al consumo el\u00e9ctrico del Reino Unido en ese periodo, situado cerca de 300 TWh. En la actualidad, la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (IEA) calcula que el ecosistema digital global \u2014que incluye centros de datos, redes y dispositivos\u2014 representa entre 2% y 4% del consumo el\u00e9ctrico mundial, con una tendencia de crecimiento sostenido impulsada por la computaci\u00f3n en la nube, la digitalizaci\u00f3n masiva y, m\u00e1s recientemente, la inteligencia artificial. Este aumento constante confirma que los servicios digitales no sustituyen el gasto f\u00edsico, sino que lo integran en nuevas formas de consumo energ\u00e9tico y de recursos, generando impactos ambientales que se manifiestan en al menos tres frentes: la infraestructura tecnol\u00f3gica que los sostiene, los insumos empleados en su operaci\u00f3n y fabricaci\u00f3n, y los h\u00e1bitos de uso cotidiano.<\/p>\n\n\n\n

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Aunque los especialistas han se\u00f1alado estas inquietudes durante a\u00f1os, la discusi\u00f3n del gasto energ\u00e9tico cobr\u00f3 visibilidad p\u00fablica en marzo de 2025, impulsada por una tendencia en redes sociales. Durante cerca de tres semanas se viralizaron im\u00e1genes generadas por IA que imitaban la est\u00e9tica del estudio japon\u00e9s Ghibli, c\u00e9lebre por pel\u00edculas como Mi vecino Totoro <\/em>o El viaje de Chihiro<\/em>. En el \u00e1mbito art\u00edstico, el fen\u00f3meno desat\u00f3 un debate sobre derechos de autor, pero m\u00e1s all\u00e1 del plagio, introdujo otra cuesti\u00f3n: \u00bfqu\u00e9 impacto ecol\u00f3gico tiene producir millones de im\u00e1genes digitales al d\u00eda?<\/p>\n\n\n\n

A\u00fan no existen cifras definitivas sobre este tema, pero varios medios lo han destacado como un s\u00edntoma del problema ambiental que genera la inteligencia artificial. De acuerdo con un estudio de la Universidad Carnegie Mellon, la creaci\u00f3n de 1,000 im\u00e1genes con el modelo Stable Diffusion XL produce aproximadamente 1,594 gramos de CO\u2082. Esta cantidad es similar a la que genera un autom\u00f3vil de gasolina al recorrer unos 6.6 kil\u00f3metros, lo que equivale a unos 0.16 gramos de CO\u2082 por cada imagen que se crea.<\/p>\n\n\n\n

Por su parte, un estudio conjunto de la Universidad de California, Riverside y el Instituto Allen para la Inteligencia Artificial calcul\u00f3 que, durante un entrenamiento de GPT-3 de aproximadamente 34 d\u00edas, el enfriamiento de los servidores pudo evaporar cerca de 700,000 litros de agua. A esta cifra se suma una estimaci\u00f3n t\u00e9cnica de la National Defense University, que, al considerar tambi\u00e9n el uso h\u00eddrico indirecto asociado a la generaci\u00f3n el\u00e9ctrica necesaria para la operaci\u00f3n, eleva el total a alrededor de 2.8 millones de litros. En paralelo, un an\u00e1lisis de la Universidad de Heidelberg determin\u00f3 que generar una sola imagen con IA puede requerir entre 0.01 y 0.04 kilovatios-hora, dependiendo del modelo, la resoluci\u00f3n y su arquitectura.<\/p>\n\n\n\n

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Estas cifras, multiplicadas por millones de contenidos y ciclos de entrenamiento, convierten el caso Ghibli\u2011IA en un ejemplo ilustrativo del costo ambiental acumulado de la generaci\u00f3n masiva de im\u00e1genes. Aunque el impacto total a\u00fan est\u00e1 en evaluaci\u00f3n, se trata de un debate todav\u00eda abierto que definir\u00e1 el rumbo de estas tecnolog\u00edas en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Para dimensionarlo, conviene observar los diferentes tipos de recursos involucrados.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, el consumo el\u00e9ctrico asociado al ecosistema digital se ha convertido en un factor estrat\u00e9gico dentro del debate clim\u00e1tico. En Estados Unidos, los centros de datos ya representan entre el 4 % y el 4.4 % del consumo nacional de electricidad, y proyecciones del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley anticipan que esta cifra podr\u00eda escalar hasta un 6.7\u2013 12 % para 2028, impulsada en gran medida por el auge de la inteligencia artificial y sus crecientes demandas de c\u00f3mputo. A nivel global, la huella de carbono del sector \u2014que integra centros de datos, redes y dispositivos\u2014 se estima entre el 2 % y el 4 % de las emisiones totales, con una tendencia de crecimiento sostenido a lo largo de la d\u00e9cada. Aunque algunos escenarios sugieren que este porcentaje podr\u00eda duplicarse en el mediano plazo, lo cierto es que, de mantenerse el ritmo actual, la presi\u00f3n sobre las redes el\u00e9ctricas y la dificultad para integrar energ\u00eda limpia podr\u00edan comprometer seriamente las metas de descarbonizaci\u00f3n que muchos pa\u00edses se han fijado para esta d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n

Al pensar en los costos ambientales del ecosistema digital, no basta con atender el consumo operativo de los sistemas; tambi\u00e9n es necesario considerar su desgaste acumulativo. Una de sus expresiones m\u00e1s visibles es la basura electr\u00f3nica, que crece a la par de la expansi\u00f3n tecnol\u00f3gica. Seg\u00fan el informe Global E-Waste Monitor 2024<\/em>, elaborado por la ONU y UNITAR, en 2022 se generaron m\u00e1s de 62 millones de toneladas de residuos electr\u00f3nicos en el mundo. De esa cantidad, menos del 25 % fue reciclada de manera adecuada.<\/p>\n\n\n\n

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La mayor\u00eda de estos desechos proviene de equipos descartados de forma prematura, ya sea por obsolescencia programada o por la presi\u00f3n del mercado para renovar dispositivos en ciclos cada vez m\u00e1s cortos. Esta din\u00e1mica amplifica los impactos ambientales a lo largo de toda la cadena de producci\u00f3n: cada tel\u00e9fono abandonado, cada laptop sustituida, arrastra consigo la energ\u00eda invertida, los materiales extra\u00eddos y el agua utilizada en su fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En el coraz\u00f3n f\u00edsico de esta red tecnol\u00f3gica se encuentran los minerales estrat\u00e9gicos. El litio, el cobalto, el neodimio y otros elementos raros son fundamentales para fabricar bater\u00edas, dispositivos m\u00f3viles, discos duros y motores el\u00e9ctricos. Sin ellos, la expansi\u00f3n de las tecnolog\u00edas conectadas no ser\u00eda posible. Sin embargo, su obtenci\u00f3n tiene un alto costo. La extracci\u00f3n de estos minerales implica mover grandes vol\u00famenes de roca, alterar ecosistemas y consumir cantidades significativas de agua. De acuerdo con Rainforest Rescue, obtener solo una tonelada de litio puede requerir hasta dos millones de litros, especialmente en entornos de alta evaporaci\u00f3n como los salares de Am\u00e9rica del Sur.<\/p>\n\n\n\n

Tal presi\u00f3n se acumula en regiones que ya enfrentan escasez h\u00eddrica o degradaci\u00f3n ambiental, intensificando tensiones sociales y ecol\u00f3gicas. A ello se suma la exposici\u00f3n de comunidades locales a procesos extractivos que, en muchos casos, operan sin regulaciones estrictas o bajo contratos desiguales. La base material de lo digital, por tanto, no nace en los laboratorios de innovaci\u00f3n, sino en zonas donde la sostenibilidad sigue sin estar garantizada.<\/p>\n\n\n\n

Pese a todo, algunas organizaciones ya han comenzado a responder al desaf\u00edo. M\u00e1s all\u00e1 del diagn\u00f3stico, existen iniciativas que buscan transformar esta infraestructura desde dentro, con soluciones operativas que podr\u00edan marcar una diferencia si se consolidan como norma. Varias empresas tecnol\u00f3gicas han redise\u00f1ado sus operaciones. Google, por ejemplo, emplea algoritmos que cruzan datos clim\u00e1ticos para optimizar el consumo energ\u00e9tico en sus centros; Meta implementa proyectos de ventilaci\u00f3n natural y ahorro h\u00eddrico; Microsoft ha experimentado con centros sumergibles alimentados por energ\u00edas limpias. Este esfuerzo se desarroll\u00f3 bajo la iniciativa \u201cProject Natick\u201d, un piloto en el que se instalaron m\u00f3dulos sellados frente a las Islas Orkney, en Escocia, que operaron de forma aut\u00f3noma durante dos a\u00f1os, con energ\u00eda e\u00f3lica y mareomotriz, utilizando el agua del mar para enfriamiento. El experimento demostr\u00f3 una fiabilidad ocho veces superior a la de centros terrestres. Aunque Microsoft confirm\u00f3 en 2024 que el proyecto ya no est\u00e1 activo, mantiene su compromiso de ser carbono negativo para 2030 y ha trasladado sus aprendizajes a nuevas centrales terrestres.<\/p>\n\n\n\n

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Otras firmas, como HP, han desarrollado sistemas de mapeo t\u00e9rmico en 3D y arquitecturas modulares para consolidar cargas de trabajo y reducir consumo. Incluso actores emergentes, como Hugging Face \u2014empresa de c\u00f3digo abierto en IA\u2014 promueven principios de \u00e9tica algor\u00edtmica y transparencia energ\u00e9tica como parte de su modelo organizacional.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de estas medidas, dise\u00f1ar con responsabilidad implica trazar rutas sostenibles desde el origen t\u00e9cnico de los sistemas. Una estrategia clave es la modularidad, que permite reemplazar componentes sin desechar equipos completos. Junto a ella, el dise\u00f1o frugal \u2014 que prioriza soluciones funcionales con el menor n\u00famero posible de componentes y recursos\u2014, el apagado autom\u00e1tico de procesos latentes y el escalamiento inteligente buscan optimizar el uso de recursos desde el inicio, con transparencia en emisiones y sin depender exclusivamente del reciclaje.<\/p>\n\n\n\n

Pero m\u00e1s all\u00e1 de la innovaci\u00f3n t\u00e9cnica, hay una capa menos visible que resulta igual de decisiva: la cultura digital cr\u00edtica. Campa\u00f1as de alfabetizaci\u00f3n ecol\u00f3gica en l\u00ednea, programas educativos sobre consumo consciente y herramientas para visualizar el impacto de nuestras acciones digitales pueden facilitar una sostenibilidad tecnol\u00f3gica construida de forma colectiva. En este contexto, es importante tener siempre en cuenta que el consumidor aislado no puede asumir la tarea por cuenta propia: los esfuerzos individuales s\u00f3lo adquieren sentido cuando se articulan con dise\u00f1os organizacionales que los potencien y les den escala. De lo contrario, la responsabilidad se dispersa sin efecto tangible. Lo fundamental es construir pr\u00e1cticas compartidas que conecten decisiones personales con estrategias estructurales.<\/p>\n\n\n\n

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En el coraz\u00f3n f\u00edsico de esta red tecnol\u00f3gica se encuentran los minerales estrat\u00e9gicos. 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