IA para líderes Transformación digital
Colaboración por HBR
Los gerentes de hoy operan en un momento decisivo: uno en el que la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una herramienta de apoyo a convertirse en un socio activo en la toma de decisiones. A medida que la complejidad empresarial aumenta y los ciclos se aceleran, los líderes deben apoyarse en los insights generados por la IA para tomar decisiones más rápidas, sólidas y seguras.
La IA no está reemplazando la experiencia; está redefiniendo la forma en que los líderes plantean los problemas, evalúan opciones y colaboran con sus equipos. Aprovechar la IA de manera efectiva se ha convertido en una competencia central de liderazgo. Los gerentes que destacan no solo adoptan nuevas herramientas; también construyen culturas donde los equipos se sienten empoderados para experimentar, cuestionar las recomendaciones de la IA y aplicarla a desafíos estratégicos relevantes.
Esta guía explora el impacto de la IA en el liderazgo, las estrategias para fortalecer la toma de decisiones gerenciales y los beneficios que las organizaciones obtienen cuando la IA se integra al trabajo cotidiano.
La importancia de la IA en el liderazgo
La IA está transformando la forma en que operan las organizaciones modernas en todos los niveles: modifica los flujos de trabajo, la colaboración entre equipos y los procesos de toma de decisiones. En lugar de basarse únicamente en la intuición y la experiencia, los líderes pueden complementar su criterio con datos en tiempo real, modelos predictivos y pruebas rápidas. Esto ofrece una visión más clara de los riesgos y oportunidades, y permite intervenir con mayor anticipación.
Este cambio representa una evolución fundamental en la manera en que los líderes planean y actúan. Con la IA, la toma de decisiones se vuelve más informada por datos, lo que permite identificar tendencias con mayor rapidez, explorar escenarios de “qué pasaría si” y pasar de una planeación reactiva a una proactiva. La IA también ayuda a comprender posibles resultados, anticipar cambios de mercado y detectar mejoras operativas en toda la organización.
Otro beneficio clave es el ahorro de tiempo. Cuando la IA se encarga de análisis complejos, los equipos pueden concentrarse en trabajo de mayor valor, como la resolución creativa de problemas, la planeación estratégica y la mejora de la experiencia del cliente.
Como explica el profesor de Harvard Business School Iavor Bojinov, quien imparte el curso en línea AI for Leaders junto con el profesor Karim Lakhani, “en la era de la IA, las decisiones que los líderes tomen hoy determinarán si la IA se convierte en una verdadera ventaja o en solo otra herramienta que se diluye en el fondo”.
Los líderes que prosperan en este entorno usan la IA de manera intencional, aportan claridad a decisiones complejas, descubren puntos ciegos y respaldan resultados reflexivos e inclusivos que benefician a todo el equipo.
Estrategias de liderazgo con IA para decisiones más inteligentes
A medida que la IA avanza, los líderes tienen una oportunidad poderosa: no solo mantenerse al día, sino influir en lo que viene. Las cuatro estrategias siguientes muestran cómo los gerentes pueden convertir la IA en un catalizador de decisiones más inteligentes y resultados disruptivos.
1. Desarrollar alfabetización en IA en toda la organización
Antes de introducir herramientas de IA, los líderes deberían preguntarse: ¿mi equipo entiende con qué estamos trabajando?
Preparar a la organización para la IA no significa convertir a los colaboradores en científicos de datos. Implica crear oportunidades de aprendizaje accesibles: talleres que desmitifiquen la IA, experiencias prácticas con herramientas, opciones de desarrollo profesional y que los propios gerentes compartan sus experiencias. El objetivo es ayudar a los equipos a reconocer dónde la IA genera una verdadera ventaja competitiva.
Un concepto clave de AI for Leaders es la “fábrica de IA”, que Lakhani describe como “un ciclo continuo de datos, etiquetado, entrenamiento y prueba, en el que cada parte retroalimenta a la siguiente para mejorarla”. A medida que los empleados interactúan con la IA y crean nuevos casos de uso, ese ciclo se fortalece. Los algoritmos se vuelven más precisos y los insights más claros, creando una capacidad organizacional que mejora la toma de decisiones.
“Aquí es donde empieza a surgir la ventaja competitiva: no al construir un solo modelo, sino al desarrollar un sistema que pueda aprender y mejorar de manera continua”, subraya Lakhani en AI for Leaders.
Cuando los equipos comprenden y confían en la IA, sus decisiones mejoran. Pueden actuar más rápido ante oportunidades, mantenerse más cerca de las necesidades del cliente y detectar amenazas del sector antes de que aparezcan.
2. Establecer marcos claros para la toma de decisiones
No todas las decisiones requieren IA, y no todos los problemas se benefician solo de la intuición. Los líderes necesitan marcos claros que definan cuándo apoyarse en la IA, cuándo recurrir a la experiencia humana o cuándo combinar ambas.
Como señala Lakhani en AI for Leaders, “los estudios han demostrado que, si bien la IA puede ser útil y aportar insights valiosos, también puede generar confusión o errores de juicio, especialmente cuando las personas tienen dificultades para calibrar la confianza entre la IA y sus propios instintos”.
Sin una estructura clara, los equipos pueden usar mal la IA, confiar excesivamente en ella o pasar por alto situaciones en las que sí podría aportar valor.
Un ejemplo real presentado en AI for Leaders lo ilustra bien. VideaHealth integra IA en consultorios dentales para ayudar a los clínicos a revisar radiografías y detectar problemas que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Para diseñar el producto, el equipo tuvo que considerar:
- Cuánta confianza deberían depositar los clínicos en las recomendaciones de la IA
- Cómo encaja la herramienta en los flujos de trabajo existentes y en la interacción con los pacientes
- Si la IA debe apoyar a los clínicos o automatizar partes del proceso
“Este tipo de decisiones surge desde las primeras etapas de cualquier proceso de diseño con IA, y no son solo preguntas funcionales; son preguntas sobre roles, responsabilidad y control”, explica Lakhani en AI for Leaders.
Para orientar estas decisiones, los líderes pueden utilizar el concepto de automatización mencionado en AI for Leaders:
- Automatización: la IA opera de manera independiente
- Aumentación: la IA apoya a las personas, que toman la decisión final
Elegir el enfoque adecuado depende del marco frecuencia–valor, introducido en AI for Leaders, que evalúa:
- Frecuencia: qué tan seguido ocurre la tarea
- Valor: el nivel de riesgo y el impacto potencial
Al combinar frecuencia y valor, se obtiene una guía práctica que puede impulsar la productividad:
- Tareas de alta frecuencia y alto valor: buenas candidatas para apoyo de IA o automatización parcial, generalmente con supervisión humana
- Tareas de alta frecuencia y bajo valor: ideales para automatización total; pequeñas mejoras de eficiencia se acumulan rápidamente
- Tareas de baja frecuencia y alto valor: suelen requerir insights de IA junto con juicio humano
- Tareas de baja frecuencia y bajo valor: normalmente no vale la pena automatizarlas
Una vez que los líderes identifican dónde se ubica cada tarea, pueden decidir cuándo la IA debe liderar y cuándo las personas deben seguir siendo el eje central.
3. Fomentar una cultura de cuestionamiento
Un liderazgo sólido con IA requiere un entorno donde la curiosidad prospere y se fomente el cuestionamiento. La IA no mejora las decisiones por sí sola: lo hacen las personas. Y las personas piensan mejor cuando se sienten seguras de desafiar supuestos y analizar críticamente los resultados de la IA.
La dependencia excesiva de la IA es uno de los mayores riesgos de esta tecnología. Sin un escepticismo saludable, los equipos pueden pasar por alto errores o recomendaciones engañosas. Promover las preguntas fortalece la confianza y la calidad de las decisiones.
La experiencia de Moderna, destacada en AI for Leaders, lo demuestra. A medida que la empresa expandía su infraestructura digital, los líderes impulsaron una cultura de experimentación y aprendizaje. Esta mentalidad fue clave durante la pandemia de COVID-19: Moderna diseñó su primer candidato a vacuna en solo dos días gracias a su enfoque digital.
“Para estar a la altura del momento, confió en su enfoque digital, en una manufactura integrada verticalmente y en una cultura de experimentación y agilidad”, enfatiza Lakhani en AI for Leaders.
Una cultura de curiosidad convierte a la IA de un simple apoyo en un catalizador que eleva nuestro pensamiento en lugar de reemplazarlo.
4. Liderar con transparencia
La confianza en la IA se construye con claridad, no con secretismo. Los líderes deben ayudar a los equipos a entender cómo y por qué se utiliza la IA en las decisiones relevantes.
La transparencia comienza con una comunicación clara sobre:
- Dónde encaja la IA en los flujos de trabajo
- Qué decisiones influye la IA
- Qué herramientas se están utilizando
También incluye una gobernanza responsable. “Los usuarios y las partes interesadas deben poder entender cómo funciona el sistema: cómo recopila datos, cómo toma decisiones y qué compensaciones implica”, explica Bojinov en AI for Leaders.
Cuando los colaboradores comprenden cómo se usa la IA, quién es responsable y cómo se revisan las decisiones, se sienten más seguros para expresar inquietudes y contribuir a mejores resultados.
¿Listo para fortalecer tu toma de decisiones con IA?
La IA está redefiniendo lo que significa un liderazgo efectivo. Permite obtener insights más rápidos, tomar decisiones más claras y actuar con mayor confianza en distintos sectores y roles. Los líderes que sobresaldrán serán aquellos que desarrollen alfabetización en IA, establezcan marcos de decisión, promuevan el cuestionamiento saludable y lideren con transparencia.
Pero la IA no transformará el liderazgo por sí sola. Requiere líderes dispuestos a usarla de manera reflexiva, a desarrollar las habilidades necesarias para aplicarla estratégicamente y a tomar decisiones que preparen a sus organizaciones para el futuro.
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Artículo por: Ally Heinrich; especialista en marketing en la Harvard Business School Online.- [Archivo digital] Recuperado de: https://online.hbs.edu/blog/post/ai-in-leadership
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