La IA como herramienta que está rediseñando al mundo laboral en un mercado que apuesta a la automatización y las nuevas tecnologías. Una visión desde el sector de educación superior.
La irrupción de la inteligencia artificial en el ámbito laboral está redefiniendo las formas de trabajar, y plantea un nuevo paradigma: profesionales y tecnología deben interactuar como colegas, combinando habilidades humanas y capacidades digitales para enfrentar los retos de la próxima década.
La inteligencia artificial (IA) pasó de ser parte del discurso futurista a convertirse en una herramienta del mundo laboral cotidiano. Su presencia ya no se limita a automatizar tareas y procesos hasta cierto punto repetitivos, sino que ahora analiza datos, redacta textos, optimiza procesos, propone estrategias e incluso elabora insumos que pueden servir para la toma de decisiones.
Esta transformación reconfigura parte de los procesos de trabajo y exige repensar cómo las personas se forman para adaptarse a un entorno laboral cada vez más dinámico, incierto y en constante cambio.
De acuerdo con el Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial, el 60% de las entidades empleadoras considera que, hacia 2030, la ampliación del acceso digital será la tendencia más trascendental en el panorama económico y tecnológico. Al mismo tiempo, se estima que 22% de los empleos actuales sufrirá cambios estructurales debido a tendencias como la automatización y la digitalización.
Estos datos subrayan que el futuro del empleo estará marcado por la nueva configuración sobre los roles existentes y la aparición de nuevas oportunidades; la clave no está solo en la tecnología, sino en la capacidad de las personas y las instituciones para adaptarse de manera crítica, estratégica y ética.
Las funciones laborales han cambiado, los perfiles profesionales se hacen híbridos y las habilidades técnicas, por sí solas, dejan de ser suficientes. Competencias como el análisis de datos, la ciberseguridad, el manejo de inteligencia artificial y la alfabetización digital se vuelven indispensables, pero el verdadero diferencial seguirá siendo humano, es decir, contar con creatividad, pensamiento crítico, resiliencia, flexibilidad, curiosidad y aprendizaje continuo.
Es importante señalar que no toda la transformación laboral depende de la tecnología, ya que el crecimiento demográfico, las tensiones económicas a nivel global, la transición ecológica y el aumento en el costo de vida moldean la manera en que las personas realizan su trabajo. Sin embargo, los empleos de primera línea, como los agricultores, repartidores, trabajadores de la construcción, enfermería y educación seguirán teniendo un papel central, lo que demuestra que el futuro laboral es diverso y requiere habilidades complementarias.
Trabajo 5.0: IA como colega profesional
En este marco surge el concepto de Trabajo 5.0, un enfoque más holístico que plantea ir más allá de la automatización para situar a la inteligencia artificial como un colaborador estratégico dentro del entorno profesional. A diferencia de etapas previas, donde la IA era percibida como una amenaza o un simple instrumento, el Trabajo 5.0 propone una colaboración inteligente, ética y productiva entre humanos y máquinas.
Por ello, en un encuentro con medios, el director asociado del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tecnológico de Monterrey, José Escamilla de los Santos, destacó que “hoy en día, con la entrada del Trabajo 5.0, es necesario que la IA se convierta en un colega profesional”, pues remarcó que, el 22% de los puestos de trabajo en el mundo van a cambiar en cinco años, lo cual refuerza la necesidad de reinventar los modelos educativos.
Esta visión desplaza la narrativa del reemplazo y destaca la colaboración entre humanos y tecnología como un elemento cada vez más importante de los procesos laborales. La tecnología potencia habilidades humanas en lugar de sustituirlas, al tiempo que refuerza capacidades más de la inteligencia natural, como la creatividad, comunicación efectiva, liderazgo y compromiso con el bien común. Así, el desafío no es competir con las máquinas, sino diseñar interacciones productivas que integren lo mejor de ambos mundos.
Reskilling y upskilling: aprender para no quedar atrás
El cambio acelerado del mercado laboral exige que las y los trabajadores no solo adquieran nuevas habilidades, sino que actualicen las existentes. Según el Foro Económico Mundial, si la fuerza laboral global estuviera representada por 100 personas, 59 necesitarían capacitación o actualización de habilidades antes de 2030, y 11 de ellas probablemente no la recibirán, lo que se traduce en más de 120 millones de trabajadores en riesgo de despido a mediano plazo.
En este contexto, conceptos como reskilling (recapacitación para asumir nuevas funciones) y upskilling (mejora y profundización de habilidades existentes) se vuelven estratégicos, ya que no basta con generar empleos, es necesario que los trabajadores tengan competencias actualizadas para aprovecharlos.
El informeFuerza laboral 2030 – Competencias para prosperar en las transiciones verde y digital de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) de las Naciones Unidas, enfatiza la demanda futura de habilidades híbridas, que combinan competencias técnicas (digitales y verdes) con habilidades humanas como pensamiento crítico, resolución de problemas y adaptabilidad.
Educación superior y el futuro del trabajo
La educación superior adquiere un papel central en este escenario. Mantener modelos formativos basados en disciplinas aisladas o en la memorización de contenidos resulta insuficiente frente a un entorno laboral tan dinámico y en constante innovación. Por el contrario, la incorporación de la IA en todas las áreas del conocimiento, el fomento de la multidisciplinariedad y la vinculación del aprendizaje con problemas reales se vuelven imprescindibles.
Instituciones como el Tecnológico de Monterrey, una de las universidades mexicanas mejor rankeadas a nivel internacional, han respondido a estos retos implementando programas y asignaturas en ética e inteligencia artificial, ciencia de datos, robótica y aprendizaje automático, tanto en licenciatura como en posgrado. Estas iniciativas buscan formar profesionales capaces de comprender y aplicar las nuevas tecnologías de manera responsable, sin perder de vista las competencias humanas que seguirán marcando la diferencia en el mercado laboral.
Asimismo, el congreso internacional en innovación educativa IFE Conference 2026, que se celebró la última semana de enero en el campus Monterrey de dicha institución educativa, evidenció la importancia de continuar generando espacios de diálogo donde la educación, la tecnología y el mercado laboral puedan ser aliados. Estos espacios de intercambio de ideas muestran que las soluciones en el trabajo deben ser 360, ya que la irrupción de la IA es un fenómeno cultural, social y educativo, además de tecnológico, y debe abordarse desde diversos frentes.
La adopción acelerada de la inteligencia artificial plantea retos importantes de justicia social e inclusión. Sin un acceso equitativo a herramientas y formación avanzada, las brechas existentes podrían ampliarse, por lo que es indispensable considerar la equidad, el acceso al conocimiento y la responsabilidad institucional al planear la transición hacia nuevos modelos laborales.
La irrupción de la IA en el mundo laboral trasciende lo tecnológico y constituye un desafío cultural y educativo; este cambio obliga a replantear qué significa trabajar, aprender y aportar valor en una sociedad donde este tipo de herramientas también participan en la producción de conocimiento. La clave radica en asumir este proceso con responsabilidad y con un enfoque centrado en el desarrollo humano y la liberación de su potencial en los entornos de trabajo.
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